抖音短视频作品怎么增加推荐量？

在抖音平台，作品被推荐的过程中，常有两种显著现象值得探讨：（1）延后“引爆”现象。众多抖音运营者会观察到，某些内容在发布初期可能并未引起广泛关注，数据表现平平，然而，却可能在某一时间点突然实现“引爆”。这种现象主要归因于以下两个因素：首先，我们称之为“挖坟”效应。抖音系统会重新发掘并提升曝光度的数据库中的“优质老内容”，使之重焕生机。这类作品之所以能实现“引爆”，一方面是因为内容本身的优质性，另一方面，则是因为创作者账号已发布大量垂直内容，使得标签更为明确，系统能够更为精准地匹配给相应用户。优质内容与精准用户匹配，使得老作品得以重新火爆。其次，我们称之为“爆款效应”。当一个作品获得巨大曝光量（如数百万甚至千万级）时，会吸引大量用户浏览其个人主页，探索更多作品。如果某个作品能吸引足够的关注（如转发、评论、点赞），系统将会重新将其放入推荐池。许多垂直领域内容创作者，常常因某个视频的“火爆”，直接带动其他几个优质视频的传播，形成多点开花、全盘爆发的引流盛况。

（2）流量触顶现象。抖音作品在经过双重审核、初始推荐、叠加推荐的层层引爆之后，通常会为账号带来大量曝光、互动和粉丝。然而，这种高推荐曝光的时间一般不会超过一周。之后，爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来，后续发布的一些作品也很难获得较高的推荐量。原因如下：首先，抖音的日活跃用户是有限的，因此总的推荐量基本固定。一方面，与内容相关标签的人群基本完成推荐，其他非精准标签人群反馈效果较差，因此停止推荐。另一方面，抖音不希望某个账号迅速火起来，而是通过一轮轮考验，考察创作者的内容再创新能力和持续输出优质内容的能力。

基于以上原理，我们可以推断出影响抖音算法推荐机制的五个关键因素：

（1）提升完播率：发布的15秒视频，若观看人数持续增高，推荐量也会相应增长；低于7秒的视频则不会被推荐。

（2）提升点赞率：抖音官方公布的优质视频点赞率是3%（即点赞比），若点赞比高于或接近3%，算法机制会给予更多推荐量。

（3）提升互动率：视频评论互动是账号活跃度的重要指标，与抖音算法推荐机制密切相关。

（4）提升转发率：视频转发数量越高，抖音算法推荐的可能性越大，推荐到首页的转发量通常都不低。

（5）提升复播率：视频重复播放表明用户对视频的认可，抖音推荐算法机制也会相应增加推荐量。