两周的抖音运营我发现了什么?

产品定位的基本原理是遵循女性受众的偏好高于儿童、宠物、老年人和男性。在结合个人最近的学习方向后,我的产品定位起初是通过分析美剧中的经典片段来教授英语,特别是那些充满

产品定位的基本原理是遵循女性受众的偏好高于儿童、宠物、老年人和男性。在结合个人最近的学习方向后,我的产品定位起初是通过分析美剧中的经典片段来教授英语,特别是那些充满浪漫表白的场景和时尚装扮的片段。为此,我专门下载了专业的拷屏软件,并学习了如何制作带有字幕和表情的视频。最初这一策略的出发点主要有两个方面:(1)考虑到抖音在成熟阶段,更细致的定位有助于更有效地打开市场;(2)个人也有私心,希望通过制作抖音内容来巩固英语口语的学习,实现输入与输出的良性循环。当我将产品定位调整为宅娱乐时,是因为观看量直线下降,我不得不调整定位策略,担心如果不提升吸引力,账号可能会因权重降低而陷入困境。第二次的定位使得受众范围更广,我能选择的制作内容也更加丰富。因此,如果一开始的受众定位就不够广泛,加之初期作品质量不高,两个因素叠加会导致早期作品反馈不佳,后续调整时已经是在抖音算法降低推荐量的基础上进行的,这意味着需要通过提高作品质量来增加推荐机会。

两周的抖音运营我发现了什么?

在抖音平台,第二点至关重要,那就是必须遵循抖音当前推荐的纯原创自拍方向。抖音目前大力推广实拍视频,不再鼓励内容搬运行为。最初,我认为自己并非简单的搬运,因为制作一个几十秒的视频通常需要花费一个多小时的时间进行剪辑,从不同电影场景中拷屏、拼接、加入单词讲解字幕等。然而,实践证明,抖音的严谨大数据算法会自动判断大量视频,这类视频通常无法获得推荐青睐。我曾在一个点赞量超过几十万的视频留言区看到有人抱怨自己的精心剪辑视频不如他人随意拍摄的视频,认为后者是购买的流量。在未亲身尝试前,我也会这样想。但在一次聚会上,一位老同学在火车上随意拍摄的视频达到了十几万的浏览量和几千个点赞,提到他还有一位朋友将家乡的稻草木门上传后获得了几万的点赞。这让我意识到抖音对推荐原创内容的决心和力度之大,甚至有些矫枉过正,直接挤压了其他类型视频的流量。前两天,我尝试购买Dou流量以增加流量,但等待许久后却被拒绝,原因是非自拍原创。因此,如果不遵守抖音的基本规则,即使付费也无法获得机会。

在确定定位后,短视频编辑内容至关重要。基本的原则是,鉴于抖音受众主要是出于休闲放松的目的,因此应尽量减少严肃、苦大仇深的题材,即使发布,也要能够引起受众的共情或共鸣。简单来说,就是追求“大喜大于大悲,实用大于平淡,无趣”。作为一个非专业人士,我在两周的运营中,对于视频制作的核心理念或系统性理论讲解无权发言,只能从一些投机取巧的小技巧上积累经验:一是蹭流量,利用抖音上的热搜和热门话题提供创作灵感,结合热门元素制作视频,以提高曝光度;二是使用热门新道具,新道具发布后,快速制作并运用新道具的视频能够获得更高的推荐度;三是使用热门音乐,音乐与视频的结合度在抖音要求很高,许多视频换个音乐后就能成为爆款。

内容制作是抖音产品运营的重中之重,只有持续创新发布内容的人才能成为真正的流量之王。对于视频的发布,已有经验帖大多强调在12点、18点、21点这三个时间点发布,这是因为抖音是一个时效性极强的APP,作品发布后一个小时内的播放量和点赞量将直接影响后续的推荐。因此,选择受众人数多的时间段发布至关重要。然而,我认为还有两个地方需要运用智慧与判断:一是根据目标受众调整发布时间点,12点、18点、21点是所有样本的统计,但发布者应结合自己的明确定位进行深入分析;二是视频文案的编辑,视频的完整播放量是一个极其重要的指标。而现在部分网友的耐心有限,一个视频如果在前10秒没有亮点,他们就会放弃,抖音爸爸也会认为该视频不合格,减少推荐。此时,视频下方的文案就成为关键。

在视频制作工具方面,两周内我从一名技术小白变成了基本的视频制作专家。经过尝试众多APP和参考经验帖,以下是我推荐的几款最好用且免费的工具:(1)视频录屏——Captura,这款软件解决了许多热门帖中提到的录屏问题,录制视频质量优秀;(2)简单视频制作——inshot,操作简便,无需说明书,能实现所有基本制作;(3)中级视频制作——会声会影,这款软件在音乐剪辑、视频拼接等方面更方便;(4)变速视频制作——VN,这款软件的变速功能能实现系统变速,避免了不同速度视频衔接不流畅的问题。

两周的时间过得飞快,每次进行视频制作和研究时都感觉不到时间的流逝。真正经历后,我相信了调查报告中提到的事实:深圳失眠第一类群体是自媒体人,抖音这种低门槛的APP为每个人打开了机会之门。然而,在热点切换快速、爆款频出、竞争激烈的环境中,全职的自媒体人要保持粉丝群,确实如坐针毡。同时,我也感慨于大数据算法的神奇,它进一步扩大了马太效应。一个视频,如果已经达到1万点赞,那么几十万不再是梦;如果1000都没有,那么下次很可能直接跌到100。推荐算法、人群效应等让网络世界强者更强,弱者无人问津,这确实是残酷的。

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