为什么抖音不关注会刷到同一个人？抖音算法是怎样的？

近年来，抖音作为一款极具影响力的短视频平台，吸引了大量用户及商家入驻。用户得以在此平台上挑选心仪的商品，商家则可借助平台实现商品销售及店铺引流。然而，为何抖音未能关注到某些特定用户？这背后实则涉及抖音平台的推荐算法机制。

抖音的推荐算法，简而言之，是基于用户观看视频的时间长度及观看频率来实现的。若用户之间先前已互相关注，或频繁互相浏览，则算法可能将他们纳入推荐范围。以下为抖音推荐算法的详细解析：

1. 冷启动流量池曝光：在抖音平台上，每天都有数百万用户上传短视频。平台会对这些视频进行随机分配，使其进入平均曝光的冷启动流量池。例如，通过审核发送的每个短视频，平均可获得1000次曝光。

2. 数据筛选：平台会对上述曝光数据进行深入分析，包括用户点赞、关注、评论、转发等行为。在数百万个短视频中，筛选出指标超过10%的视频，并为这些视频平均分配10万次曝光。随后，平台将再次分析这些视频，若其指标超过10%，则将其滚入更大的流量池进行推荐。

3. 精品推荐池：经过多轮筛选与验证，只有指数极高的短视频才能进入精品推荐池。这类视频通常具有较高的点赞数，成为用户刷抖音时的热门内容。

值得注意的是，注册新账号时，用户不应急于发布作品。提高账户的初始权重，关注用户在线时间、互动行为（如点赞、关注、评论等）以及内容定位至关重要。此外，制作高质量短视频，不仅有助于增加粉丝数量，还能提高平台推荐机会。

抖音算法的运作机制，旨在为用户提供个性化、高质量的短视频内容。然而，商家和消费者在使用抖音平台时，需严格遵守相关规定，避免违规操作。一旦违反平台规则，将面临监控和处罚。只有共同遵守规则，抖音平台方能实现可持续发展。