在深入探讨短视频平台抖音与快手的运营策略与用户行为之前,我们有必要参考2019年的抖音与快手用户研究报告,以获取详实的数据和深入的分析,从而为我们的抖音和快手运营策略提供精准的定位和坚实的理论基础。作为短视频领域的两大巨头,抖音与快手不仅吸引了广泛的行业关注,也成为了市场分析与策略制定的热点。
一、平台对比分析
- 用户基础数据对比
根据最新的研究报告,截至2019年2月28日,抖音的日活跃用户数已突破2.5亿,而快手的日活跃用户数超过1.6亿。这一庞大的用户基数保证了平台的持续活力。在用户构成上,抖音的女性用户比例略高于男性,而快手的男女用户比例则相对均衡,达到了54:46,这一比例更贴近中国互联网用户的整体结构。从地域分布来看,抖音的用户主要集中在一线和二线城市,占比达到52%,而快手则更多地覆盖了三四线城市及以下,占比高达64%,显示出快手用户群体的下沉趋势。在用户活跃时间上,抖音的用户高峰集中在晚上8点到11点,而快手则从晚上6点开始活跃,持续至晚上9点。
- 平台流量分发逻辑对比
在使用体验上,抖音与快手在流量分发逻辑上存在显著差异。抖音采用滚动式的推荐模式,即平台根据算法推荐内容,用户被动接受推荐,这种模式能够带来深度的沉浸式体验。相比之下,快手则采用瀑布流式的展现模式,用户可以自主选择观看内容。以下是两者在流量分发逻辑上的具体差异:
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抖音:作为强运营平台,抖音采用中心化的“计划经济”模式。当内容创作者发布视频后,平台会基于内容质量、创作者粉丝量和用户兴趣进行初始流量分配。这种分配包括两部分:一是通过算法推送给可能喜欢该视频的标签型用户;二是分配给关注该创作者的粉丝。值得注意的是,并非所有粉丝都能看到新发布的视频,据卡思数据分析,粉丝看到新视频的概率大约为10%。这种分发逻辑意味着在抖音上制作内容具有挑战性,创作者需要持续产出优质内容,以吸引更多用户关注,从而保持账号活跃度。抖音的管控过强的分发逻辑虽然不利于社交属性的深度发展,但有利于制造爆款内容,提高粉丝获取效率。
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快手:快手则更注重用户的自主选择,其瀑布流式的展现模式允许用户自主筛选内容。这种模式在流量分发上相对自由,但可能不如抖音那样容易形成爆款。
总结而言,抖音与快手在用户基础、流量分发逻辑等方面存在显著差异。了解这些差异对于广告主制定营销策略和MCN机构制定内容策略至关重要。通过深入分析这些差异,我们可以更有效地利用这两个平台,实现商业目标。
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