抖音推荐算法有什么用（抖音推荐算法是怎样的）

在当今社会，抖音已成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是通勤途中、用餐时刻，还是闲暇时分，甚至是在洗手间，手机屏幕上常常映入眼帘的是抖音APP的界面。然而，为何有些视频内容平平无奇，却能收获极高的播放量？本文将深入探讨抖音平台背后的运作机制，由思雪学长为您揭示其中的奥秘。

流量池分级机制解析

首先，我们需要明确“流量池”这一概念。流量池，顾名思义，是流量汇聚的容器，其主要目的是为了防止有效流量流失而设置的数据库。这一概念源于“引销学”网络成交率倍增体系，旨在优化网络内容传播效果。

在抖音平台上，无论用户是否为知名大V，其作品质量如何，都有机会进入一个通用的流量池。这便涉及到了抖音流量池的等级划分。

流量池分级标准

• 首次曝光：约300次播放量
• 二次曝光：约3000次播放量
• 三次曝光：约1.2-1.5万次播放量
• 四次曝光：约10-12万次播放量
• 五次曝光：约40-60万次播放量
• 六次曝光：约200-300万次播放量
• 七次曝光：约700-1100万次播放量
• 八次曝光：标签人群推荐，播放量超过3000次

流量池推荐流程解析

1. 双重审核机制：包括机器审核和人工审核。机器审核通过AI识别模型对视频画面和关键词进行审核，以识别违规内容；人工审核则针对标题、封面截图和视频关键帧进行细致审核。

2. 流量池冷启动：通过信息流漏斗算法，为通过审核的视频分配一个初始的200-300在线用户流量池。

3. 短视频流量加权：根据视频曝光后的数据（如完播率、点赞、关注、评论、转发等）以及账号分值，分析是否给予加权，并挑选前10%的视频进行额外曝光。

4. 推荐加大：对数据表现良好的视频进行更大程度的加权，并强化人群标签分发，实现内容精准分发。

5. 进入更大流量池：优质视频进入精品推荐池，获得大规模流量曝光。

成为“网红”的两大障碍

1. 延后“引爆”：一些内容在发布初期可能数据平平，但经过一段时间后突然爆火。这通常是因为抖音会挖掘数据库中的优质老视频，并给予更多曝光。此外，垂直内容创作者的精准标签和持续输出也是关键因素。

2. 流量触顶：经过一系列推荐和曝光后，抖音账号可能会迅速获得大量关注，但这种高推荐曝光通常不会持续超过一周。随后，账号可能会迅速冷却，后续作品推荐量下降。这反映了抖音平台对内容创新能力和持续输出优质内容的考验。

通过以上分析，我们可以看到抖音平台的运作机制相当复杂，而成为“网红”并非易事。创作者需要深入了解平台规则，持续产出优质内容，才能在竞争激烈的环境中脱颖而出。