在抖音平台，对于众多卖家而言，深入理解抖音的自然流量分布及其标准显得尤为重要。首先，需明确何为“正常”的自然流量。抖音为每位用户分配约200-500的基础流量，该流量基于用户的点赞、评论和转发行为来评估是否进行进一步的推荐。若数据表现良好，视频便有机会进入更高层次的流量池。
具体而言，抖音的流量池推荐机制如下：初次推荐后的播放量约为3000次，随后进入3000次播放量的流量池。若表现依旧出色，视频将继续进入更高层次的流量池。依次类推，第二次推荐的播放量在1.2万至1.5万次，第三次在10万至12万次，第四次在40万至60万次，第五次在200万至300万次，第六次在700万至1100万次。至第八次推荐时，流量池规模将扩大至3000万以上，此时第四个层级的流量将介入人工审核。这一流量池对于视频的火爆程度至关重要。
播放量方面，几十或几百的播放量通常被认为是不理想的。至少需要超过1000次播放量，才能被视为较为正常。具体播放量标准还需结合粉丝数量进行衡量，粉丝数量越高，播放量也应相应提高。
以500粉丝为例，抖音最初流量池会推荐约200-500人观看视频。若这200-500人的播放量、点赞量、评论量、转发量和完播率等数据达到官方设定的初步标准，官方便会进行第二次推荐。上传视频后，系统会小范围地向可能对视频标签感兴趣的人群进行推荐，形成一个小的流量池。该流量池的人数大约在20-250人之间，包括通讯录好友、账号粉丝、使用音乐的账号粉丝、点赞或关注该话题的粉丝、同城用户以及系统随机分配的用户。
在单位时间内，系统会计算观众的评论、点赞和分享数，具体公式为：热度=Ax评论数+B×点赞数+C×分享数。其中，系数A、B、C会根据整体算法进行实时微调，大致上：C>A>B。这一步骤可称为第一次推荐。因此，在推荐内容中，互动率几乎为0的视频，往往是因为它们处于第一波观众阶段。
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