从拉新到唤醒的5个用户增长策略！

在数字营销领域，肉刷（虚假流量）的识别是一项复杂而关键的挑战。肉刷的存在不仅扭曲了市场数据，还可能导致营销策略的失误。为了揭示这一现象，我们可以从行为分析入手。例如，一位从事教育推广的同行在推广CPA（成本效益广告）时，观察到一组用户的行为模式与自然增长的用户存在显著差异。这些用户在应用中的停留时间极短，且点击的核心功能模块与自然用户不同，这表明他们是肉刷用户。

在流量劫持方面，当用户点击信息流广告时，可能会弹出一个提示框，声称“该用户未经过绿色审核”。这种做法虽有利于保障手机的安全性和稳定性，但当劫持量达到30%-50%时，将产生两种结果：一是信息流广告的渠道效果和成本无法准确评估；二是被劫持的流量无法被有效利用。为此，我们推出了流量劫持解决方案。U-App AI版和Apptrack等工具能够监测用户从点击到激活的整个链路，从而识别和归属被劫持的流量，为信息流广告的拉新成本和效果提供准确评估。

为了提高ROI（投资回报率），我们需要找到匹配的渠道和创意。以下两个案例可以说明这一点。一个铃声类App通过分析活跃用户在哪些媒体上出现，发现大部分用户集中在短视频平台，特别是快手和抖音。他们制作了一个短视频，仅用10秒展示如何设置iPhone铃声，上传到快手和抖音后，发现快手的互动量最佳，并进行了矩阵营销。结果是，仅用5000元推广成本，吸引了50万iOS新用户，性价比极高。另一个案例是蜻蜓FM，他们发现大量女性用户关注母婴和教育频道，因此加大了母婴推广力度，将拉新成本降低了13%。

在用户生命周期管理中，我们需要关注以下阶段：

1. 新手阶段：如何让用户快速找到产品爽点？例如，爱回收App在用户下载后立即展示手机的市场价格，毒App在登录页面滚动播放产品内容，吸引用户。

2. 成长阶段：如何让忠诚用户持续留存？例如，LinkedIn通过分析发现，一周添加5个联系人的用户留存率更高，Twitter在发展初期鼓励用户关注30人以上，以提高留存率。

3. 沉默阶段：如何精准唤醒沉默用户？通过事件分析、漏斗分析、路径分析等方式，找到易唤醒的高价值人群，并通过设计文案与激励进行触达。

4. 流失阶段：如何避免用户流失？通过版本分析、行为分析、画像分析，为产品做迭代，并利用友盟+的预测模型在流失前进行干预。

总之，以数据驱动为基础，基于用户生命周期的增长策略是真正有效的增长方式。相关阅读资料包括用户运营、产品运营、APP用户增长等方面的文章，以帮助开发者更好地理解和应用用户生命周期管理。