从爆款笔记看小红书首页推荐算法逻辑

在数字化营销领域，小红书已成为内容创作者与目标受众互动的重要平台。作为一名运营专家，我对小红书的推荐算法逻辑进行了深入研究，并结合自身两周的运营实践，以下是对小红书推荐算法逻辑的深入剖析。

一、小红书内容社区的两大特征

1. 首页双列信息流

小红书的首页采用双列信息流设计，用户需主动点击打开笔记，从而产生点击率数据。点击率是系统评估笔记内容质量的关键因素，因此笔记的首图设计至关重要。高点击率的首图通常具备以下特点：

（1）符合小红书主流用户审美取向的精美图片； （2）包含清晰文字描述，告知用户笔记内容，如“大字报”式设计。

然而，大量“大字报”和标题党现象对社区生态造成负面影响，小红书曾对部分此类内容进行限流。以“学习”为关键词的搜索结果显示，大字报首图内容受到用户喜爱。

1. 用户搜索行为比例高

与抖音、快手等平台相比，小红书用户更倾向于通过搜索获取内容。大量用户使用小红书有明确目标，如查看教程、种草等。这要求内容创作者选好关键词，发现用户喜爱搜索的关键词，以便在搜索结果中获得持续曝光。

二、内容在小红书站内的主要曝光渠道

小红书站内笔记的主要曝光渠道包括关注逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。

1. 关注逻辑：关注你的人能在“关注”tab和“发现”tab看到你的内容；
2. 推荐逻辑：系统根据笔记特征推荐给可能感兴趣的用户，关键词、地理位置等信息是笔记的重要特征；
3. 搜索曝光逻辑：笔记关键词设置得好，在用户搜索该关键词时就能看到该笔记。

对于爆款笔记来说，推荐逻辑是最大的曝光渠道。

三、小红书首页内容推荐逻辑

1. 基于内容相似性进行推荐

小红书首页feed流主要基于内容相似性进行推荐。系统会根据用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐，如点赞早餐笔记后，会立刻出现相关内容。

1. 系统判断内容相似性

系统主要依据内容标签相似和图片相似来判断两个内容是否相似。内容标签相似主要依据标题、文案关键词、参与话题等信息；图片相似主要针对图文笔记。

内容创作者需选好关键词，了解相似笔记特征，争取在系统首次推荐时获得较好互动数据，从而更快进入下一个流量池。

总之，小红书推荐算法逻辑复杂，内容创作者需深入了解并优化自身内容，以提高曝光量和互动数据。希望本文能为小红书内容创作者提供有益参考。