抖音推送机制怎么改？如何获得流量？

在抖音平台上，用户在浏览推荐视频时，往往会遭遇内容重复的现象。这一现象源于抖音的推荐算法，该算法基于用户日常观看的视频内容进行个性化推荐。然而，频繁遭遇相似内容可能导致用户产生审美疲劳。针对这一问题，抖音提出了一种名为“五秒法则”的机制，即当用户在观看视频的五秒内未能被吸引，视频被快速划过的概率将显著增加。因此，若要调整推荐机制，用户应积极采取行动，如迅速划过不感兴趣的视频或点击“不感兴趣”按钮。

为了提高视频的流量获取，抖音采用了以下策略：

1. 去中心化机制与智能分发系统：抖音为每个视频提供流量池，无论账号大小或内容质量，视频的传播效果取决于其在流量池中的数据表现。视频的流量分发主要基于用户地理位置和关注关系，辅以用户和内容标签的智能分发。若视频的完播率和互动率较高，则有机会获得更多推荐流量。抖音的去中心化机制确保了流量池的公平竞争，层层递进的推荐规则与智能分发系统共同促成了许多网红的快速崛起。在流量池中，视频的表现主要通过点赞量、评论数、转发量和完播率四个指标来衡量。当这些指标提升时，系统会将视频推荐至更大的流量池，从而获得更多播放量。

2. 叠加推荐算法：新视频在智能分发时，若播放量达到约100万次，且转发、评论、点赞和关注达到一定数量，系统将判断该内容受欢迎，并自动为其加权，从而实现从100万次播放量到1亿次播放量的叠加推荐。同理，若在推荐阶段转发、评论、关注等指标再次达到新高度，系统将进一步增加推荐流量。

3. 时间效应规则：抖音算法中存在一种有趣的现象，即某些视频在发布后并未迅速走红，而是在经过一段时间后突然变得热门。这种现象被称为“挖坟”，即系统重新挖掘并推荐一些优质的老视频。许多视频最初未能走红，但在系统重新推荐后，却意外走红。

综上所述，若抖音用户希望改变推荐机制，应主动划过不感兴趣的视频或点击“不感兴趣”按钮，从而减少此类视频的推荐。