自2019年春节起，抖音短视频平台迅速风靡全国，其应用下载量持续攀升，成为众人瞩目的焦点。这一现象背后，庞大的流量池吸引了众多参与者竞相涌入。然而，随着竞争的加剧，平台内部必然经历一场“适者生存”的洗礼。为了维系用户基础，抖音平台不得不采取策略，将更多的优质内容推送给用户，而那些平凡无奇的作品则可能被淹没在内容洪流中。
许多内容创作者都面临着一个共同的困惑：为何他人作品在抖音上能够获得数百万的点赞，而自己的作品却仅有寥寥数十字，其中还不乏朋友点赞的“水分”。数据的不理想让许多创作者倍感沮丧，甚至对持续创作失去信心。那么，究竟是什么原因导致自己的抖音作品难以走红呢？以下，本文将深入剖析这一问题。
首先，了解抖音的推荐算法是探究原因的关键。抖音平台采用基于今日头条的推荐算法，与微信公众号的算法有所不同。其基础推荐机制为每个视频分配一定量的初始流量，通常在1-200至500至1000之间，形成阶梯式的流量分配。视频的完整播放率和互动率是决定其能否进入下一个流量池的关键因素，并且这一数据会实时更新。
在视频发布后，抖音平台会进行初步的审核，包括内容分析和机器审核。机器审核主要依赖预先设定的人工智能模型，通过识别视频画面和关键词来执行以下两项关键任务：一是检测作品和文案中是否存在违规内容，一旦发现疑似违规，系统会通过黄色警告或红色标记等方式提示人工审核人员注意；二是通过提取视频画面和关键帧，与平台庞大的数据库中已有的海量作品进行匹配，以识别重复内容。对于重复内容，系统会进行低流量推荐或降权处理。
人工审核在机器筛选出疑似违规作品后，进入人工审核阶段。抖音平台的审核人员会逐一细致地审核这些作品，重点关注以下三个方面：视频标题、封面截图和视频关键帧。若作品被认定为违规，平台将根据违规账号采取删除视频、降权通告或封禁账号等措施。
审核通过后，系统将为作品打上标签。这一过程涉及从文案、封面、视频内容、关键词及过往作品风格等多个维度，对新发布的作品进行标签化处理。这一标签化机制有助于系统更精准地推荐内容，提高用户体验。
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