如何摸清抖音算法推荐机制

在互联网领域，无论我们运营的是哪个社交平台，都存在相应的平台规则、机制以及算法。以抖音为例，若要在此平台取得成功，深入了解其算法和推荐机制是至关重要的。以下是抖音推荐机制的详细解析：

一、双重审核机制

抖音平台每日上传的新作品数量庞大，单纯依赖机器审核容易存在漏洞，而完全依赖人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

1. 机器审核：主要通过预先设定的人工智能模型来识别视频画面和关键词。其主要作用包括： （1）审核作品、文案中是否存在违规行为，若存在疑似违规，则会被机器拦截，并通过飘黄、标红等提示人工注意。 （2）通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重。对于内容重复的作品，进行低流量推荐或降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。

2. 人工审核：主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧等方面。针对机器审核筛选出的疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。若确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

二、冷启动流量池曝光

抖音的推荐算法机制采用著名的信息流漏斗算法，即今日头条的核心算法。在双重审核通过后，第一步是冷启动流量池曝光。例如，今日上传一个视频，系统将分配一个初始流量池（200-300在线用户，也可能有上千个曝光）。不论账号大小，只要产出优质内容，就有机会与大号竞争。

三、数据加权

抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合账号分值来分析是否给予加权。例如，完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等都会对短视频数据产生影响，进而影响是否给予加权。随后，挑选前10%的视频，再增加1万次曝光。

四、加大推荐

这一步会对数据良好的短视频进行更大加权，并在第三步强化人群标签分发，使内容分发更加精准。这类似于猜你喜欢打标，视频和用户都有标签，两者之间进行标签匹配。

五、进入精品推荐池

进入精品推荐池后，大规模曝光。一旦进入精品推荐，人群标签被弱化，类似于当年温婉的视频，几乎每个抖音用户都会刷到。