抖音人群分析是什么？有哪些作用？

在深入探讨抖音用户数据分析之前，有必要对抖音用户群体构建一个初步的认知模型。以下将详细介绍如何进行具体的精确分析。

抖音用户群体分析框架

抖音用户群体分析是以商家交易和粉丝核心群体为基础，综合评估商家内容影响力及交易规模化能力，旨在辅助商家构建稳定的用户资产。此分析可涵盖同行同层对比、历史数据变化、人群流转情况及画像特征。

操作指南

进入抖音电商罗盘，选择“人群”模块，再点击“核心人群”或“人群画像”即可进行人群分析。

人群分析的价值

1. 人群流转分析：审视商家八大核心人群的积累及流转情况，了解历史变化趋势。
2. 画像洞察：基于各类核心人群全面洞察画像特征。

人群分析模块详解

一、核心人群分类

抖音用户群体可分为粉丝人群和交易人群两大类，各自包含四个群体：

粉丝人群： - 内容触达用户 - 内容兴趣用户 - 新人粉丝 - 忠诚粉丝

交易人群： - 商品展示用户 - 商品兴趣用户 - 首购客户 - 复购客户

二、人群详情

1. 单UV价值：统计周期内用户群体成交金额与总人数的比值。 2. 粉丝占比：用户群体中粉丝数与总人数的比值。 3. 购买比例：用户群体中成交人数与总人数的比值。 4. 人数变化趋势：用户群体人数随时间的变化趋势。 5. 人群特征概述：用户群体的基本特征概述。 6. 人群流转情况：用户群体在两个统计周期之间流转的变化情况。

三、用户画像

1. 人群偏好：购物偏好、内容偏好。 2. 基础属性：消费群体、性别、年龄、地域省份、活跃时间分布。

解读人群分析

1. 核心人群分析

（1）粉丝人群

• 内容触达用户：统计周期内观看过直播间/短视频的用户。
• 内容兴趣用户：对直播间/短视频有兴趣行为的用户，包括点赞、评论、分享等。
• 新人粉丝：关注过账号并取关后再关注的用户。
• 忠诚粉丝：非新粉且对内容有兴趣的用户。

（2）交易人群

• 商品展示用户：通过直播间/短视频/搜索等方式看到商品的用户。
• 商品兴趣用户：对商品有兴趣行为的用户，包括点击商品、浏览店铺主页等。
• 首购客户：下单但未复购过的用户。
• 复购客户：购物天数大于等于2日的用户。

2. 人群详情分析

• 单UV价值、粉丝占比、购买比例等指标反映了用户群体的价值。
• 人数变化趋势、人群流转情况反映了用户群体的动态变化。

3. 用户画像分析

• 人群偏好和基础属性标签揭示了用户群体的特征。

总结

通过对抖音用户群体进行深入分析，商家可以更好地了解用户需求，优化内容策略，提升用户粘性和交易转化率。