抖音电商罗盘商品人群洞察是什么？有什么作用？

在抖音电商领域，商品人群洞察系统扮演着至关重要的角色，它旨在为商家提供深入的市场分析和消费者行为理解，以优化商品策略和广告投放。以下是对该系统的详细解析：

商品人群洞察系统概述

一、商品人群洞察系统的构成

商品人群洞察系统集成了三大核心功能：人群分层洞察、人群画像洞察和对比分析。

1. 商品组与单个商品维度：
2. 商品组：系统默认提供两个预设商品组，包括筛选时间段内上架的全部商品和销量前10的商品。

3. 单个商品：商家可选择近一年内任意连续30天中曝光量超过100或成交量大于0的商品进行分析。

4. 人群分层洞察：

5. 核心人群：包括商品曝光人群、点击人群、加购人群和成交人群。

6. 待收割人群：包括曝光未成交人群、互动未成交人群、同行竞争人群和未渗透达人人群。

7. 人群画像洞察：

8. 人群偏好：涵盖行业偏好、商品偏好、同行业商家偏好、内容偏好和营销工具偏好。

9. 交易价值：包括下单价值、下单频次、看播天数和店铺首复购分布。

10. 人群对比：

11. 商品组人群对比：对比两个商品组或两个单品在不同行为特征下的人群数量分布和画像差异。
12. 人群对比：对比同个商品组或商品下不同行为特征的人群画像。

二、商品人群洞察系统的应用价值

1. 直播选品策略：
2. 测款场景：对比历史爆款商品和潜在爆款商品的人群画像及转化数据，以校准测品策略。

3. 选品推荐：根据人群目标（如拉新、复购、涨粉）分析爆款商品的画像特征，以确定适合的商品。

4. 广告投放策略：

5. 制定策略：分析特定直播场次的爆款商品成交人群画像，制定针对性的广告投放策略。

6. 新品开发与复盘：

7. 新品开发：根据全店商品或TOP10商品组成交人群特征，明确新品开发方向，包括品类、客单价等。
8. 复盘数据：分析新品销售表现，通过商品从曝光到成交的各个转化环节的人群画像特征，判断问题所在，并复盘直播讲解及投流策略。

案例与数据支持

以某电商品牌为例，通过商品人群洞察系统，发现其新品在曝光人群和成交人群之间存在显著差异，经分析发现引流策略存在问题。通过调整引流策略，该品牌的新品销售在一个月内实现了30%的增长。

总结

商品人群洞察系统为商家提供了全面的数据支持，有助于精准定位目标消费者，优化商品策略和广告投放，从而提升销售业绩。随着电商市场的不断发展，该系统的作用将愈发凸显。