抖音推荐算法有什么用（抖音推荐算法是怎样的）

在当代社会，抖音已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。无论是穿梭于城市的街道，还是在餐桌前享受美食，亦或是在闲暇时刻，甚至是在如厕的片刻，手机屏幕上常常映入眼帘的是抖音APP的界面。然而，在众多内容中，为何有些视频虽然质量平平，却能够获得惊人的播放量？本文将深入探讨抖音背后的机制，由思雪学长为您揭示其中的奥秘。

流量池分级机制解析

首先，我们需要明确“流量池”这一概念。流量池，顾名思义，是流量汇集的容器，其核心目的是为了防止有效流量流失而设立的一种数据库，这一概念源自“引销学”网络成交率倍增体系。

在抖音平台上，无论是知名大V还是普通用户，均可以接触到这一通用的流量池。而这一流量池的运作，则涉及到了流量池的等级划分。

流量池分级标准

• 首次曝光：约300次播放量
• 二次曝光：约3000次播放量
• 三次曝光：约1.2-1.5万次播放量
• 四次曝光：约10-12万次播放量
• 五次曝光：约40-60万次播放量
• 六次曝光：约200-300万次播放量
• 七次曝光：约700-1100万次播放量
• 八次曝光：标签人群推荐，超过3000次播放量

流量池推荐流程详解

1. 双重审核机制：包括机器审核和人工审核。机器审核通过AI识别模型对视频内容进行初步筛选，确保内容合规，并通过匹配数据库中的海量作品进行内容重复性检测。人工审核则针对机器审核筛选出的疑似违规作品进行细致审查，并采取相应的处罚措施。

2. 流量池冷启动：采用信息流漏斗算法，为通过审核的视频分配一个初始的在线用户流量池，确保优质内容有机会获得曝光。

3. 短视频流量加权：根据视频的完播率、点赞、关注、评论、转发等数据，结合账号分值进行分析，对表现优异的视频进行加权推荐。

4. 推荐加大：对数据良好的视频进行更大程度的加权，并强化人群标签分发，提高内容推荐的精准度。

5. 进入更大流量池：优秀视频进入精品推荐池，获得大规模流量曝光。

阻碍成为“网红”的两个问题

1. 延后“引爆”：有些内容在发布初期可能数据表现平平，但最终突然爆火。这通常是因为抖音会回溯挖掘数据库中的优质老视频，并给予更多曝光。此外，爆款效应也可能导致某一作品在获得大量曝光后，带动其他优质作品同时获得关注。

2. 流量触顶：尽管视频经过一系列推荐后可能获得大量曝光和互动，但这种高推荐曝光的时间通常不会超过一周。随后，爆款视频和整个账号可能会迅速冷却，后续作品推荐量也可能下降。这是因为抖音平台希望通过持续的考验，评估账号内容创新能力和持续输出优质内容的能力。

通过以上分析，我们可以看到，抖音的推荐机制复杂且严谨，既保证了内容的多样性，也力求为用户带来最佳体验。