视频号爆款视频推荐算法揭秘！

经过两年的稳步发展，视频号已然步入正轨，并且吸引了日益众多的用户关注。鉴于此，许多朋友纷纷询问如何有效运营视频号。在此，挖塘人结合这两年的运营经验，与大家分享视频号的推荐算法，并在下期探讨经营策略。首先，我们来谈谈视频号的审核机制。

直观而言，视频号的审核机制与抖音、快手、小红书等平台大体相似。作品上传并解码后，审核算法会首先对文案、画面、声音等方面进行违规判断，如侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。除了算法审核之外，人工审核同样存在，主要针对算法未能识别或识别有疑问的内容。此外，若已通过审核的视频受到举报，系统将再次启动人工审核程序，根据举报证据对作品做出相应判断，若无违规则正常推荐，反之则否。

视频号的推荐机制基于微信生态，具有显著的社交属性。为了更好地理解这一机制，我们从三个方面进行分析：

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

2. 视频质量：若视频存在声音画面不同步、画面卡顿模糊、大面积无画面等问题，则基本不会被推荐。

3. 内容质量：视频号对内容的要求包括热点性和价值性。若发布的作品缺乏看点或同质化严重，则难以获得推荐。平台既不允许违规作品存在，也不愿充斥过多低质量内容。

4. 什么样的内容会被平台推荐？

5. 高质量的视频：应保持高清无码、画面清晰、字幕与声音对齐等，以提供良好的观看体验。

6. 具有热点性、议点、看点的内容：平台希望创作者能够创作出这类内容，以留住和吸引用户。

7. 精准关键词：为提高推荐的精准度，视频号会根据用户的地理位置、浏览喜好、关注话题等因素进行推荐。在视频内容、标题文案、话题标签、地理位置等方面添加相应关键词有助于系统的精准推送。

8. 推荐逻辑是怎样的？

虽然官方未公开视频号的推荐算法具体原理，但我们可以从微信看一看的算法机制中找到一些线索。微信看一看的推荐算法基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模，并经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等多个干预机制后进行推荐。同理，视频号的算法也是基于多个维度进行建模和推荐，包括用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等。

了解了视频号推荐算法的原理和运行机制后，我们再来梳理其推荐逻辑。视频号的推荐逻辑与用户、内容、互动三个方面密切相关。在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系筛选出合适的推荐内容列表；在内容方面，会进行一系列干预机制筛选合适内容并进行兴趣打散；在互动方面，会根据点赞率、评论率、分享率、完播率等数据来评判内容的推荐价值。

综上所述，要想打造爆款视频，需要关注视频质量、内容质量以及相关数据的优化。希望这些经验对大家有所帮助。下期我们将探讨视频号的经营策略。