在抖音平台，对于众多卖家而言，深入理解抖音的自然流量分布至关重要。首先，需明确何为“正常”的自然流量，以及视频播放量达到何种程度方为“正常”。据相关资料显示，抖音为每位用户分配约200-500的基础流量，此流量分配基于用户的点赞、评论和转发行为进行动态调整。若数据表现良好，视频将进入更高层次的流量池，即3000的流量池。
在成功进入3000流量池后，若视频表现依旧出色，将继续向更大流量池推进。具体而言，第二次推荐的播放量约为3000，第三次推荐在1.2万至1.5万之间，第四次推荐在10万至12万之间，第五次推荐在40万至60万之间，第六次推荐量在200万至300万之间，第七次推荐量在700万至1100万之间。第八次推荐将进行标签人群推荐，此时流量量级将超过3000万。值得注意的是，第四个层级的流量将介入人工审核，这对视频能否走红至关重要。
尽管3000流量看似微不足道，但却是视频走红的重要起点。关于播放量，抖音平台上的播放量几十或几百通常不被视为理想，至少需超过1000才能算作正常。具体而言，播放量需结合粉丝量进行衡量，粉丝量越高，播放量也应相对较高。例如，若粉丝量约为500，抖音最初流量池将推荐200-500人。若这200-500人的播放量、点赞量、评论量、转发量和完播率等数据达到官方初步标准，官方将进行第二次推荐。
上传视频后，系统将小范围推荐给可能对视频标签感兴趣的人群，形成一个较小的流量池。该流量池的人数约为20-250人，包括通讯录好友、账号粉丝、使用音乐的账号粉丝、点赞或关注该话题的粉丝、同城用户以及系统随机分配的用户。在单位时间内，观众评论、点赞和分享数将作为评估标准。具体公式为：热度=Ax评论数+B×点赞数+C×分享数，其中系数A、B、C会根据整体算法实时微调，大致上：C>A>B。这一步骤可称为第一次推荐。这也是为何在推荐内容中，部分互动率几乎为零的原因，因为这些观众是视频的第一波观众。
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