抖音推荐算法原理(讲解系统算法告诉你如何上抖音热门)

在深入探讨抖音平台的推荐机制之前，我们首先需理解叠加推荐原理的核心。当内容创作者在抖音上发布新视频时，系统会为其分配一定量的初始流量，即所谓的冷启动流量。这一概念在上节课中已有详尽阐述。对于尚不熟悉该部分内容的学习者，建议回顾上节课的教学内容。

冷启动流量的大小是影响视频能否进入下一阶段推荐流量的关键因素。一旦视频在这一阶段的表现符合平台标准，便有机会进入更大的流量池。具体而言，视频的表现标准包括但不限于以下几方面：

1. 点赞率需达到0.3%以上，即每1000次播放中至少有30次点赞。
2. 完播率需超过50%，这是衡量视频质量的关键指标，其重要性甚至超过点赞率。
3. 相较于点赞率，评论率的重要性更高，而转发和关注则相对次要。

以下是一张示意图，用以说明视频在推荐过程中的流量增长情况。首先，视频获得一定量的冷启动流量。若点赞率和完播率均达到上述标准，视频将获得下一波推荐流量。通常，下一波推荐流量的规模是前一阶段的十倍。若视频在这一阶段的反馈数据依然出色，则会继续进入更大规模的流量池。

推荐流量的增长并非无止境，当达到一定量级后，视频将进入人工审核阶段。人工审核的标准更为严格，不仅考虑视频内容本身，还会根据平台的调性和价值观进行综合判断。例如，一个正常权重的账号，其冷启动流量大约在300至500次播放，随后每阶段播放量成十倍增长，直至达到3000万次播放，这通常被视为热门视频的门槛。人工审核通常发生在播放量达到100万至1000万之间。

维护好粉丝基础对于视频成功度过冷启动阶段至关重要。粉丝不仅能够提升视频在冷启动阶段的反馈效果，还能增加视频进入下一流量池的机会。关于如何维护粉丝，以及如何提高粉丝粘性，将在后续课程中作详细讲解。

此外，视频的时效性也是一个不可忽视的因素。从推荐量快速增长到达到热门状态，再到最终冷却，整个过程通常不超过一周。一周之后，视频的推荐量将显著下降。因此，创作者能否在短时间内持续输出优质内容，滚动流量，维持账号活跃度，显得尤为重要。

许多账号因未能持续输出优质内容而昙花一现。这种现象可能是由于创作者仅凭借偶然的机会发布了一个热门视频，而未能持续吸引关注。此外，某些视频可能在发布初期并未引起注意，但随着时间的推移，由于抖音视频的延后引爆效应，它们最终可能因其他热门视频的带动而突然走红。

最后，提出一个思考题供大家讨论：是否可以通过人为方式提升完播率、点赞和评论数，从而使视频进入更大的流量池？答案将在课程下方的每课一测中揭晓。感谢大家的参与，今天的内容到此结束，期待下节课与大家再见。