抖音怎么增加浏览量,抖音的流量是什么？怎么计算？

抖音的推荐算法，实质上遵循一种漏斗机制，这与今日头条的去中心化推荐算法在核心理念上是一致的。该算法的运作可以分为三个关键步骤：

首先，关于冷启动流量池的曝光，设想每天有 100 万用户上传短视频于抖音平台。为了给予这些新上传的短视频初始的曝光机会，抖音会随机为每个视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。举例来说，当某个短视频经过审核发布后，它可能会获得大约 1000 次的曝光。

其次，在数据挑选方面，抖音会对这 100 万个短视频的 1000 次曝光数据进行深入分析，考察点赞数、关注数、评论数以及转发数等多个维度。接着，算法会筛选出那些各项指标超过 10%的视频，并为每条视频平均分配 10 万次曝光。之后，算法会再次审视这些视频，特别关注点赞数、关注数、转发数和评论数超过 10%的视频，并将它们纳入下一轮更大范围的流量池中进行推荐。

最后，进入精品推荐池的筛选过程是极为严格的。抖音会通过多轮验证，精心挑选出那些点赞率、播放完成率以及评论互动率等关键指标均表现卓越的短视频。最终，只有那些能够进入精品推荐池的短视频才有可能在用户打开应用时展现在他们面前。而那些动辄获得数十甚至上百万点赞的视频，正是通过这样严苛的筛选过程产生的。