抖音选择推荐还是精选好？抖音算法是什么？

在当前的网络环境中，众多抖音用户普遍采用系统预设的推荐模式，导致其账号内容以系统推荐的方式呈现。然而，用户完全可以根据个人偏好，将设置调整为精选模式，从而接收更多热门视频的推送。那么，在抖音平台，推荐模式与精选模式究竟哪个更为适宜？以下将对此进行深入探讨。

首先，一般建议用户采用推荐模式。原因在于，推荐模式下的作品是基于用户过往浏览记录和喜好进行个性化推荐的。相较之下，精选模式下的作品虽然具有较高热度，但未必符合用户的个人兴趣。

抖音平台的算法机制主要包括以下五个方面：

1. 基础流量池：当用户在平台上发布视频并通过审核后，系统会为其分配一个初始流量池，该流量池的用户数量介于0至500人之间。对于权重较高的账号，曝光量可能达到上千。

2. 增加推荐：新发布的视频会智能分发基础播放量。若视频的转发量或点赞量较高，平台算法会将其判定为优质内容，并自动增权，提升视频在更高流量池中的曝光。

3. 加大推荐：对于数据表现良好的短视频，平台会进行更大程度的加权，并强化人群标签分发，以确保内容能够精准触达目标用户。

4. 精品流量池：若视频在点赞量、播放量、转发量、评论量等方面表现优异，平台会进行层层加权，使视频进入抖音精品推荐池。此类视频被视为经过大量用户检验的优质内容，有资格接受数十万至数百万的大流量洗礼。

5. 叠加推荐：新视频会智能分发约100vv的播放量。若转发量达到一定标准，算法会自动为内容加权，并叠加推荐至更高播放量。

综上所述，抖音用户在选择推荐或精选模式时，应充分考虑自身需求。若用户希望关注热门视频，则精选模式更为适宜；若用户希望观看符合个人兴趣的视频，推荐模式则更为理想。总之，两种模式各有优劣，用户可根据自身需求进行选择。