抖音评价分析看板数据指标是什么？有什么用？

在抖音这一热门社交平台中，亦设有针对评价数据的看板系统，该系统为抖音内容创作者及商家提供了深入的数据分析工具，有助于他们全面掌握评价信息的作用。以下，我将详细介绍这一评价分析看板的数据构成及其应用。

首先，好评率是衡量平台治理规则及部分平台准入门槛的核心指标之一，需每日进行监控。具体数据包括：

1. 评价数：指在选定日期内，所有评价订单的总数。
2. 评价率：计算方式为在选定日期往前推14天内的签收订单，在签收后14日内评价的订单数占总签收订单数的比例。以1月14日为例，即计算1月1日签收的订单，截止到1月14日，买家评价的订单量占总签收订单量的比例。
3. 好评数：指在选定日期内，评价总分大于等于12分的评价订单数。
4. 好评率：指在选定日期内，评价总分大于等于12分的评价订单数占总评价订单数的比例。
5. 差评数：指在选定日期内，评价总分小于等于6分的评价订单数。
6. 差评率：指在选定日期内，评价总分小于等于6分的评价订单数占总评价订单数的比例。

接下来，我将阐述这些数据在实际应用中的价值。抖音评论分析明细列表展示了统计周期内所有评论的详细信息，默认展示最近30天的数据，最多可选择31天的数据。当发现好评率出现明显下降时，建议筛选并导出评价得分小于12分的评价明细，以便识别问题及制定提升策略。例如，若差评中频繁出现“物流发货慢”“尺码偏大”等字眼，商家可针对性地提升物流水平，主播在介绍商品过程中也可针对性地提示用户。

抖音评价分析看板支持商家查看最新评论数据分布，筛选时间段查看近期趋势。具体指标包括评价数、评价率、好评数、好评率、差评数、差评率等。看板拥有多种功能，商家需充分利用这些功能，以提升自身抖音小店的竞争力。

总之，通过对抖音评价分析看板数据的深入挖掘和分析，商家可以更好地了解自身店铺的运营状况，从而制定相应的策略，使抖音小店不断发展壮大。