近期,本人在日常生活中的两件小事中,体验到了程序化广告的巧妙运作。首先,因刷牙不便,我在京东上选购了一款电动牙刷。紧接着,深圳连绵的雨天导致我更换了雨刮器,再次在京东上完成了购买。这两次购物后,我在刷抖音时,意外地看到了与购买产品高度相关的广告。这引发了我对程序化广告运作机制的深入思考。
程序化广告,作为一种利用技术手段进行广告交易和管理的模式,其核心在于广告主通过算法和技能,实现精准的目标受众定向。在此过程中,涉及的关键技术包括:供应方平台(SSP)、需求方平台(DSP)、广告实时交易平台(ADX)、数据管理平台(DMP)、实时竞价(RTB)等。
以下,我将结合实例,对程序化广告的运作流程进行详细解析。
首先,以我在抖音上看到的电动牙刷广告为例,其整个流程可概括为以下对话:
我:打开抖音
抖音:(这个用户又来了)拿着喇叭开始喊话。这位用户ID是xxxxx,他18岁,长得很帅……
喊话内容传递出去,周围的A、B、C、京东等各方纷纷寻找相关记录。
A:我觉得这人一般,我出2毛。
B:我出3毛。
C:不认识,再见。
京东:这不是在我这刚查找电动牙刷的那个用户吗?我出1块,给他推个广告。
抖音:OK,你出价最高,位置给你了,内容拿过来。
京东:OK,我找个电动牙刷的广告给你。
我:靠,刚买了牙刷就推这玩意儿!
当然,以上流程并非唯一路径。在此过程中,涉及的关键技术包括:
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程序化广告:利用技术手段进行广告交易和管理,实现精准的目标受众定向。
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SSP:供应方平台,提供流量,管理媒体广告位,优化广告投放,帮助流量方提高收益。
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DSP:需求方平台,为广告主、代理公司提供广告投放服务,准确触达定向用户。
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ADX:广告实时交易平台,广告竞价的流程在ADX内完成。
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DMP:数据管理平台,将分散的多方数据进行整合,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分成果推向现有的互动营销环境里的渠道。
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RTB:实时竞价,使用第三方技术在数以百万计的网站或移动端针对每一个用户展现行为进行评估以及出价的竞价技术。
在电商类广告中,一般以效果作为衡量标准,如CPA(每行动成本)、CPS(以实际销售产品数量来换算广告刊登金额)、CPM(每千人成本)等。
接下来,我将结合我的购物经历,对程序化广告的运作流程进行拆解。
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数据:作为抖音和京东的用户,我在两个平台都拥有对应的用户画像。这些画像基于用户基本信息、兴趣爱好、行为记录和相关信息生成。
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投放:京东的DSP接入头条的ADX,实时提取我的标签作为匹配标准。
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用户参与:抖音在广告位投放广告,ADX向多个DSP发送广告位信息,京东根据用户信息出价购买广告位,并将广告内容返回给抖音。
然而,我在购买电动牙刷后,抖音上却出现了该产品的广告。这引发了我对京东广告投放策略的思考。我认为,可能是因为用户数据和购买记录未及时整合,或者京东未对产品分类进行频次标记,导致广告投放决策出现偏差。
因此,我建议京东对产品进行消费频次分类,及时整合更新用户画像,输出可靠的决策意见,以提高广告投放效果。
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