抖音里流量收益怎么算的？

在抖音平台，流量收益的计算机制基于其独特的算法模型，该模型与今日头条的去中心化推荐算法原理相类似，具体可概括为以下三个阶段：

首先，冷启动流量池的曝光分配。在抖音平台，每天有数以百万计的用户上传短视频。为使内容得到初步展示，平台会采用随机分配的方式，为每个短视频设立一个平均曝光量的冷启动流量池。以每日100万条短视频为例，每条视频在通过审核后，平均获得1000次曝光机会。

其次，数据筛选与维度分析。在冷启动流量池中，抖音会从100万个短视频的1000次曝光中，对点赞、关注、评论、转发等关键数据维度进行细致分析。筛选出各项指标超过10%的视频，并将这些视频平均分配10万次曝光。随后，平台将进一步分析点赞、关注、转发、评论等指标，将表现优异的视频滚入下一轮更大的流量池进行推荐。

最后，精品推荐池的建立。经过多轮验证与筛选，只有那些点赞率、播放完成率、评论互动率等关键指标均达到极高水平的短视频，才有机会进入精品推荐池。正是这些精品内容，在用户打开抖音时，呈现出动辄几十上百万点赞量的壮观景象。