抖音的推荐机制算法是怎样的?(分析抖音推荐机制怎么算)

许多网友表示对抖音的算法机制感到困惑，导致他们在制作短视频时未能充分理解其原理。实际上，抖音算法的基本原理类似于数学中的123456，首先需要掌握基础知识，然后才能深入理解高级应用。因此，对这些基本规则和玩法有深入的了解至关重要。

接下来，我将从三个方面帮助大家深入了解抖音算法的实际运作方式：

1. 抖音播放推荐量的阶梯机制

抖音播放推荐量的阶梯机制可以通过下图来说明。在新初期，您发布的视频将获得200至500的流量。然后，根据用户的反馈数据，系统会判断是否将您的视频推向更大的流量池，或者中断推送。简而言之，新账号的视频会首先展示给200至500个用户，但其中只有少数用户会在您的视频上停留足够的时间，这些用户的观看时间被称为“有效播放量”。

例如，假设您在公园推销玩具，虽然有500多人经过，但只有30个人停下来与您交流玩具的玩法和价格。在这种情况下，尽管有500名路过者，但只有这30个人构成了有效用户。同样，在视频中，初始系统会为您提供200至500的流量，但实际的有效播放量可能只有30甚至更少。

1. 抖音系统智能推荐算法——叠加算法

抖音的叠加算法分为三个阶段：

首次分发——智能分发；二次分发——数据加权；三次分发——叠加推荐。

（1）首次分发——200~500流量阶段：根据您的内容标签匹配分发给有相同兴趣标签的人群。在我们可能只有80万播放量以下的时候，话题标签非常重要，务必重视。（2）二次分发——1K~5k流量阶段：如果完播率、点赞率、评论率和转发率都表现不错，您的视频将进入二级流量池。具体标准为：3.5%以上的点赞比和0.35%以上的评论比，以及45%的5秒完播率。平台会根据这些数据为您进行下一级推荐。例如，1000的浏览量中有35个赞，3-4条评论，450个人观看了前5秒的视频。您的视频将进入下一轮推荐，到达1000至5000的流量池。这里有一个小技巧：如果您的视频浏览量为1000，点赞数为40-50，评论数为1-2，您可以尝试添加更多评论，或者参考网易云音乐上高赞评论，将其融入您的视频中。这样，您可以手动地将视频向前推送一次分发。（3）三次分发——叠加推荐：如果二次分发的数据表现良好，系统将开始指数级叠加分发，使播放量持续增长。简而言之，随着播放量的不断上升，您的视频将获得更多的赞、粉丝、评论和转发。在80万流量池以下时，精准标签非常重要；一旦超过80万流量池，标签的重要性将降低，平台将进行全网推荐。

1. 抖音系统智能推荐算法的常见问题

（1）为什么您的内容播放量低？

在账号初期，系统尚未了解您的目标用户群体，因此会随机推送内容。例如，如果您专注于大学生成长，系统可能会随机推送给您一些非目标群体的观众。在这种情况下，即使您的内容具有价值，也可能无法获得足够的播放量。因此，在初期，精准标签至关重要。只要您保持内容垂直并坚持发布高质量视频，系统将为您打上精准标签，从而提高推送的准确性。

（2）为什么您的视频播放量在某一阶段停滞不前？

当您的视频突破初始流量池但未能进入更大流量池时，播放量可能会停滞不前。例如，如果您在一个县城被认为是顶尖人物，但在地级市或更高级别的范围内，您可能就不再处于前100名。这种情况下，您的视频播放量将停留在某一特定水平。为了解决这个问题，您不需要一直关注视频，只需继续更新内容即可。

（3）正确的起号过程是什么样的？

并非所有成功博主和MCN机构都是从一开始就拥有大量赞和粉丝。他们通常从十几个赞和几十个赞开始，然后通过不断发布高质量内容和寻找账号技巧，逐步提高粉丝数和数据表现。因此，起号过程需要时间和努力，不能期望一开始就取得巨大成功。

如果您对抖音的流量机制仍有困惑，或想了解更多短视频玩法，建议寻找专业人士指导。他们可以根据您的具体问题提供针对性的解答，帮助您更快地掌握抖音短视频的制作和推广技巧。