根据艾瑞咨询发布的最新数据，截至2021年6月，中国网民规模已达到10.11亿。在这一庞大的网民群体中，搜索引擎用户占据了78.7%，高达7.95亿，而短视频用户则以9.34亿的规模，占据了整体网民使用率的88.3%，深刻渗透到了各个商业领域，成为超过搜索引擎的第二大信息检索渠道。目前，抖音用户数已达到8.8亿，日搜索量更是突破了4亿次大关。视频号的月活跃用户（MAU）和日活跃用户（DAU）分别达到了7.5亿和5亿，甚至超过了快手，紧逼抖音本身。
短视频已成为信息传播和搜索领域的超级入口，对于企业而言，掌握短视频营销方法已成为数字化营销乃至整个市场营销工作的重中之重。在PC互联网时代，营销人员不仅需要持续产出高质量内容，还需熟悉搜索引擎排名规则，以确保网站内容能被更多搜索用户看到。而在短视频时代，营销人员不仅需制作高质量短视频，还需掌握短视频平台的内容推荐、分发和搜索算法，以实现内容的最大潜力。
本期内容，我们将深入探讨短视频平台（如抖音、视频号、小红书和快手等）的视频推荐算法及其优化建议。
一、去中心化的内容分发机制
抖音、快手、小红书和微信视频号等短视频平台均采用去中心化的内容分发机制，其核心推荐原理大致相同。尽管具体实现方式有所不同，但都致力于给予优秀内容最大的曝光机会。传统社交平台如微信公众号、微博主要向粉丝推送内容，而抖音则不同，新发布的内容只要满足基本要求，就会立即推送给一部分初始用户，这一过程被称为“冷启动”。
二、推荐算法的两大基石
内容标签化和用户标签化是推荐算法的两大基石。抖音通过算法对视频内容进行自动化审核和识别，并进行标签化归类。同时，抖音算法还会识别用户行为，记录用户兴趣标签，并据此向不同类型的用户推荐符合其兴趣的内容。
三、内容推荐算法
抖音内容推荐算法的核心原理是根据用户标签推荐内容，并根据用户互动数据优化标签和流量推荐。新用户加入抖音时，系统会随机推荐一些近期受欢迎的视频，随着用户互动数据的积累，系统会逐渐推荐更符合用户兴趣的内容，形成正向循环。
四、提升视频数据的四个技巧
- 账号定位：明确的账号定位有助于提高视频数据的最大化。
- 建立中长期内容计划：制定内容生产计划，逐步优化内容策略。
- 寻找对标账号：研究竞争对手或其他优秀短视频账号，借鉴其成功经验。
- 提高互动数据：通过提升完播率、评论率、转发率和点赞率等互动数据，提高视频表现。
五、付费获取流量
如果新开账号缺乏足够的粉丝积累和流量分配，可以考虑使用付费购买流量的方法。抖音提供了名为“抖音DOU+”的付费平台，供创作者购买额外推送流量。
总之，短视频平台的推荐算法虽日趋完善和复杂，但其底层逻辑始终基于用户互动数据，通过赛马机制筛选优质内容，提供给相匹配的用户。要实现短视频运营的成功，关键在于持续创作高质量内容，并辅以精细和科学的运营策略。
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