在抖音平台上,用户常常关注一个问题:若视频在刷过赞后,其账号是否仍然适用?实际上,抖音的推荐系统会持续从数据库中筛选并推荐优质内容。若用户发布的内容足够吸引人,被系统重新识别并推荐,那么其视频路径将与之前的流程相似,有机会再次进入热门推荐。这种现象与抖音每天提供的免费点赞服务有关,这是由于平台定位的差异所导致的。
抖音平台上每天都有新的成功故事涌现,这得益于其去中心化的叠加推荐算法,这种算法使得流量向优质内容倾斜,形成“强者愈强,弱者愈弱”的现象。即便是新账号,也有可能因为优质内容而意外获得数百万的播放量。相比之下,快手平台更注重长尾视频的分发,爆款视频的产生相对较少。在快手平台上,成功的核心在于“粉丝运营”,而在抖音上,则是“内容创意”。
然而,如果抖音账户的粉丝是通过刷赞获得的,那么在后续的视频更新中,向这些粉丝推送内容,其数据反馈难以保证。这可能导致新视频在初始流量赛道中的表现不佳,进而难以进入下一层的流量池。
随着短视频行业的兴起,一些网红孵化机构采取买粉、刷评、上热搜等手段,这些做法在抖音和快手平台上也屡见不鲜。这些行为的背后,隐藏着“热门造假”的公开秘密。例如,一些大学生在放松警惕后,可能会被诱导参与刷赞活动,而这些活动往往涉及行骗。
字节跳动安全中心为了打击此类作弊行为,不断升级其打击手段。在“啄木鸟2019”行动中,除了日常的策略对抗和作弊模型识别外,安全中心还开发了新型风控策略模型,有效提升了基于行为特征、物理特征、内容特征等方面的算法模型和策略识别能力。
例如,一位名叫杨悦的大学生,在参与刷赞任务后,一天内就为15个视频增加了点赞量。她发现,分配给她的账户甚至还有原始头像,但这些视频内容并不具备吸引点赞的价值。尽管如此,这些账户的粉丝数量却相当可观,大多有七八万粉丝。
抖音的推荐算法,如Dou+(豆荚),能够帮助带有购物车的视频获得推荐和分发。然而,互联网黑灰产业的发展已形成完整的产业链,具有智能化、规模化、平台化和产业化的特点。刷粉、刷流量等作弊行为对平台用户生态和商业化生态造成了极大的危害。
对于想要在抖音上寻找兼职的大学生来说,他们往往容易成为诈骗的目标。在微博、贴吧等社交平台上,校园依然是受骗的重灾区。如果上述回答未能完全解答您的问题,建议您寻求专业的帮助,因为抖音运营中遇到问题是常态,而抱团取暖才能更好地抓住抖音的红利期。
了解抖音的推荐算法后,判断视频是否能上热门以及如何使用Dou+,将是后续需要深入探讨的话题。值得注意的是,抖音刷赞渠道主要分为机刷和人工两种,这些行为在行业内虽非公开秘密,但在深入调查后,一些从业者可能会出于对平台的尊重和自身渠道的保护而拒绝进一步讨论。
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