抖音算法：推流与限流的规则

一、智能内容分发机制

1. 基础流量分配：在抖音平台上，每位用户上传的视频都将自动获得一定的基础流量推荐，通常在200至500次观看之间。这一阶段，系统会根据用户的基本资料和行为习惯，为视频初步定位潜在受众。

2. 标签化与精准分发：系统会根据视频内容自动确定相应的标签，随后将这些标签与适合的用户群体进行匹配，确保视频内容能够精准推送给潜在的兴趣用户。

3. 首次推送策略：在视频首次推送时，系统优先考虑将内容推送给用户所在地理位置附近的用户以及已关注的用户群体。

二、叠加推荐策略

1. 反馈数据驱动增长：视频在获得基础流量后，其点赞率、评论率、转发率、完播率以及关注比例等关键反馈数据将直接影响系统对其流量的分配。当这些数据达到系统预设的标准，视频将获得更多的流量推荐。这一过程形成了一个正向循环，优质内容将不断获得更大的曝光机会。

2. 大数据分析与活动参与：抖音利用大数据分析技术，定期组织各类活动，鼓励用户积极参与。用户在活动中表现优异，将进一步提升账号的流量权重。这些权重与系统自动分配的权重相叠加，共同促进内容创作者的曝光。

三、热度加权机制

1. 热点主题引导：抖音系统会根据当前的热点主题、话题、关键词、音乐、事件、人物和活动等，自动提升相关视频内容的流量权重，以增加其曝光度。

2. 单视频热度计算：视频热度由播放次数、点赞次数、评论次数、转发数和完播数共同决定。其中，转发权重高于评论和点赞，完播数权重高于播放次数。视频热度达到一定标准后，系统将自动为其分配更多流量。

四、扶持加权策略

1. 视频质量标准：抖音官方热推的内容通常具备竖版移动端原生视频画面平稳、作品高清、无杂音噪音、主题明确且易于归类的特点。

2. 内容价值导向：抖音鼓励发布高质量、有价值的内容，特别是与热门话题、挑战相关的内容。

五、降权限流与违规内容处理

1. 降权限流原因：包括破坏社会团结、宣扬民族歧视、泄露他人隐私、涉及封建迷信、抄袭他人作品、包含不适宜信息等。

2. 违规内容清单：包括但不限于彩票资讯、成人用品、酒类、其他视频或直播APP、药品、保健品、棋牌游戏、成人视角内容、信用卡代办等。

六、违规行业限制

1. 明确违规行业：抖音对某些行业内容实行严格的限制，包括但不限于彩票资讯、成人用品、酒类、医疗相关内容、棋牌游戏、成人视角内容等。

2. 行业限制解释：这些限制旨在维护平台健康生态，保护用户权益，防止不良信息的传播。